筑见实验室 (ArchSight Labs) 官网正式上线
导览：从硬核算法到 Agentic AI 的工程实践，这是我们在「建筑 × 架构 × AI」跨领域交汇点上的全景展示。
导语
经过一段时间的筹备与打磨，筑见实验室（ArchSight Labs）的官网—— archsight.cn 终于正式上线了。
这不仅是一个集中展示工程项目的窗口，更是我们在「建筑 × 架构 × AI」这一跨领域交汇点上的一个“观察与实验空间”。
01. 实验室愿景：寻找数字建造的长期价值
在数字化浪潮中，真正能创造长期价值的，不是炫酷的界面或庞大的模型，而是对工程本质的解构与重塑。
正如我们的 Slogan：
把判断变成方法，把经验沉淀为能力。
从行业场景到工程化落地，面向真实问题的数字化与架构实践。
筑见实验室，正是我们在「建筑、架构与 AI」交叉领域中持续探索与实践的阵地。而这个刚刚上线的官网，将成为记录这一切的数字橱窗。
02. 核心工程矩阵：解构复杂的行业系统
借由这次官网上线，我们将过往和正在推进的核心项目进行了体系化的梳理。目前，实验室的工程版图主要聚焦于以下几个硬核方向：
结构求解器 (ArchSight Solver)
我们不满足于做一个仅供演示的结构力学玩具，而是致力于打造一个开源核心、Web 原生、透明可验证的结构计算工作台。从连续梁、二维平面桁架到多工况下的二维平面框架，ArchSight Solver 正在从“可验证、可查看”向“适合交付计算书”的专业闭环稳步迈进。
它的底层不再是封闭的黑盒：我们不仅支持专业的内力图谱展示和结果验证，更引入了基于 Benchmark 的证据链。底层开放的 ASMS-JSON 数据协议与 API 工具链，也让 Solver 彻底准备好与下一代 AI Agent 握手交互，让结构工程知识真正在数字世界流转。
智能工作流基座 (ArchSight AIOS)
通用的 AI 模型虽然强大，但在高度专业化的建筑工程面前却往往显得水土不服。ArchSight AIOS 就是为此而生的“行业增强层”。它是一套面向建筑行业从业者与 AI 研发团队的统一基座，涵盖了规则、Agent、Skill、Workflow 与项目接入工具包。
它不是简单的提示词集合，而是为 BIM/IFC 解析、施工视觉 AI、GraphRAG 规范检索与智能审图等复杂场景提供了行业规则（Profile）。就算是在 Codex、Claude Code 或 Antigravity 等不同助手间切换，AIOS 也会确保它们在同一个项目中读取同一套事实准则、执行可复核的工程证据链流转，从而建立起多 Agent 协同开发的工业秩序。
认知工具箱 (ArchSight Cognition)
多数 Agent 工具都在关注“怎么执行任务”，而 ArchSight Cognition 关注的是“用什么思维方式看问题”。我们将哲学、文学、历史、数学、物理、系统科学和决策科学中的思维模型，整理成了对 AI Agent 可见、可复制、可审查的 Markdown 认知技能包（Skills）。
它的目标绝非无意义的历史名人角色扮演，而是提供跨学科的“思维镜头”。从产品架构评审到复杂决策压力测试，甚至起草一份严谨的 PRD，Cognition 都能在系统执行动作前，先赋予其结构化的判断力，避免陷入单一的技术与工程盲区。
规范与审查系统 (ArchSight Compliance)
工程安全和合规性是建筑行业的生命线，这也是目前 ArchSight 倾注最多精力的核心项目。我们不想止步于把建筑标准变成文本检索库，而是要构建出严谨的规则引擎，让隐性经验真正具备「可计算」与「可审计」的能力。
作为一块最难啃的“硬骨头”，它目前正处于从技术验证走向产品硬化的阶段。前方的链路依旧充满挑战，我们迫切期待行业专家和开发者带入真实的痛点，参与这里的讨论与共创。
工程图形平台 (ArchSight Graphics)
我们并不打算做一个大而全的通用 Web CAD，而是致力于打造 ArchSight 系列内部复用的专业图形基座。它全面切入基于 WebAssembly (WASM) 与 WebGPU 加速的下一代前端几何内核路线，专注于 BIM、参数化构件与工程计算结果的三维可视化，为复杂的建筑数字化应用提供轻量且完全可控的底层几何支撑。
技术与认知沉淀 (Articles & Insights)
除了冰冷的代码，最宝贵的是思考的轨迹。全新的「文章」专栏里，除了 Solver 这样的硬核平台发布公告，也会持续记录我们对 AI Agent 架构、研发工程化等前沿议题的深度复盘。
03. 保持实验，保持开放
筑见实验室无意打造封闭的黑盒。借由这个站点，我们试图将分散的技术碎片拼接起来，沉淀为可持续迭代的技术资产。
目前网站已全面适配深浅色模式，整合了项目库与专栏，只保留极简、专注的阅读体验。
欢迎访问探索： 👉 https://archsight.cn
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