本文是一篇更新预热。v1.7.0 尚未正式发布；本文展示本地候选与打磨方向，最终范围和入口以正式发布说明为准。我们初步计划在 9 月 24 日正式发布，届时会再交代最终完成范围与验收结果。
“抛体运动在什么条件下，45°不再飞得最远？”
“二次函数的两个交点，是怎样合成一个重根的？”
“滴定时多加一点溶液，颜色、pH、体积和曲线位置能不能同时对得上？”
这些问题比“又增加了多少个实验”，更接近 Science v1.7.0 正在做的事。
在 v1.6.0 中，Science 已经有三分钟实验、完整实验、专业讲义、学习路线、亮暗主题、账号与访问体系，也有 AI 与机器学习主题。1.7.0 不会把这些已有能力重新包装成新功能。
这一次，我们更关心一段完整的学习过程：从一个问题进入，亲手改变条件，读懂证据，知道结论能说到哪里，再沿着讲义和路线继续。
我们想把 Science 做给谁
Science 面向愿意主动探索数理化的学习者：可能是正在学习函数、力学或化学反应的学生，也可能是需要课堂材料的教师，或希望重新搭起知识结构的自学者。
我们希望提供一座可以反复进入的科学大厦：知识结构说明一个概念在什么位置、和哪些内容相连；实验让关系在操作中发生变化；讲义解释变化背后的理由；学习路线帮助你从眼前的问题继续往上走。
因此，我们不把娱乐化、低龄化或连续奖励当作平台的主要驱动力，也不依赖高频推送催促学习。Science 可以有清楚的入口、友好的引导和及时反馈，但这些设计最终都要服务于理解，而不是替代理解。
第一次使用时，它可能不会像刷一条短内容那样轻松。你需要花一点时间熟悉控件，比较两组条件，读懂一项读数，有时还要回到讲义重看公式的前提。数理化问题本身有结构，我们要做的是把复杂性拆开：先给一个能动手的问题，再提供图形、读数、解释和边界，让不同基础的人按自己的深度进入。
先让人知道从哪里开始，又怎样继续
当平台里已经有数百个实验时，“内容很多”并不自动等于“容易学习”。一个人可能记得课堂上的疑问，却不知道该搜索哪个完整术语；也可能打开了实验，却不知道第一步应该改变什么。
1.7.0 继续打磨的是这些衔接处：问题入口会说明实验研究什么、可以先改哪个条件、接下来观察什么；模块入口与“继续上次”分开；一次操作结束后，会更明确地区分做过什么、证据支持什么、还有什么没有验证。
旗舰实验和核心实验已经完成这一轮集中打磨。这里的“完成”，指重点内容、操作与表达已按本轮范围收口，不等于已经证明所有学习者都会因此学会，也不等于所有设备与外部场景都无需继续验证。
为什么我们愿意花很大力气打磨三维范例
三维很容易做成“看起来很厉害”的展示，也很容易让旋转、缩放和材质效果抢走科学问题本身。
所以，Science 不会把所有实验都强行三维化。平面图、曲线、表格或一段文字能讲清楚时，它们往往更直接。只有当空间关系、装置位置或观察角度本身就是问题的一部分，三维才有必要。
M0607“平面截正方体”是这次重点打磨的范例。学习者既可以拖动截平面，也可以输入精确参数；三维截面、二维真形和面积读数使用同一组条件。转动相机只改变观察角度，不应悄悄改掉实验条件。平面与正方体相交后得到面、线、点或空集，也都应被解释为几何结果，而不是模糊地显示成“加载失败”。
我们借这个范例沉淀一组以后可以复用的规则：操作和分析要对得上，视觉和读数要对得上，观察动作与科学条件要分得开。
薄透镜 P1401 则是正在收口的第二个互动样板。它涉及物体、透镜、焦点、光屏、成像读数和固定快照，状态比单纯旋转一个场景更复杂。当前本地候选已经能看到器件布局、光路操作、控制台和科学检查，但最终验收仍在进行；正式发布前，我们会以实际验收结果为准，不提前宣布完成。
讲义馆为什么值得慢慢做
实验让关系发生变化，讲义要回答的是：为什么会这样，以及这个解释在什么条件下才成立。
一篇专业讲义的工作远不只是把公式排版得更漂亮。我们还要逐项核对：核心关系是否正确，符号、单位和前提是否清楚，算例能不能复算，操作说明是否真的对应当前实验，模型没有覆盖的部分有没有说出来。
公式显示正确，不等于科学解释已经正确；实验能跑，也不等于读者能够从中得到可靠结论。很多知识点越往深处走，前提越多，符号越容易混淆，打磨自然也更耗时。
我们也不希望专业性变成阅读门槛。讲义会尽量先给出直观入口，再展开关键关系、推导、常见误解和模型边界。你不必先读懂图中的全部公式，仍然可以先明白它在回答什么问题；需要继续深挖时，再进入推导和复算。
以二能级系统讲义为例，公式前先解释相位坐标和耦合尺度，公式后再说明测量概率、单位与适用边界，避免只留下一个看似权威的等式。
正式发布前还有另一道门槛：把 179 篇探索讲义全部完成这一轮审查与必要精修。
截至这篇预热稿，179 篇仍应被理解为正在连续分批处理的总范围，而不是已经完成的数字。正式发布稿会按最终事实说明实际覆盖和验收结果。
1.7.0 要改变的，是一次探索的完整度
在这一版里，我们还在调整播放的语义。播放不应只是让画面自动动起来：它应该说明哪些量在变化，停在端点时意味着什么，系统演示与用户亲手操作有什么区别，当前结论来自模型、记录还是现实测量。
我们也在改进反馈方式。一次实验结束后，比“恭喜完成”更重要的是让学习者能说出：我改变了什么条件，哪项证据支持当前判断，还有什么尚未验证。条件发生变化时，旧结论也不应被继续当成有效答案。
这些变化并不喧闹。它们藏在一次往返是否保留条件、一个按钮是否准确命名、一条公式是否写清前提、一段播放是否会让人误解之中。
但对我们来说，这正是学习平台应该承担的工作。
正式发布前，我们还要完成什么
这篇文章先介绍方向，不把开发候选写成发布结果。接下来仍有几件事要关闭：
- 完成 P1401 互动样板的最终验收，并按结果决定正式稿中的准确表述；
- 完成 179 篇探索讲义的逐篇审查与必要精修，给出真实覆盖清单；
- 核对最终候选在代表性设备、主题和连续学习路径上的实际表现；
- 用正式发布状态重新核对入口、版本说明与内容范围。
我们初步计划在 9 月 24 日正式发布 v1.7.0，并再写一篇结果导向的发布稿。那一篇不再主要讲“为什么这样做”，而会清楚交代：最终交付了什么、哪些范围通过了验收、哪些边界仍然保留，以及读者可以从哪里开始体验。如果发布门槛届时仍未关闭，我们也会按真实状态调整，不用日期代替验收。
我们希望 Science 既有清楚的入口，也保留科学问题应有的深度。第一次进入时，可以先选一个自己好奇的问题，改一个条件，看一项证据，再读一段解释。探索式学习不会在一次点击后结束；它要把“我知道答案”慢慢变成“我知道为什么”。
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